MySQL性能优化的十大技巧是什么?
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MySQL性能优化的十大技巧是什么?

文章导读:MySQL性能优化的十大技巧是什么?

MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。   

MySQL性能优化的十大技巧是什么?

资料整理:上海老男孩培训学校发布时间:2018-11-30已帮助:29人

MySQL性能优化的十大技巧

  MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

一、优化你的MySQL查询缓存
  在MySQL服务器上进行查询,可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台处理是提高性能的科学方法之一。当同一个查询被执行多次时,如果结果是从缓存中提取,那是相当快的。
  但主要的问题是,它非常被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽视它。在有些处理任务中,我们实际上是可以阻碍查询缓存工作的。
用EXPLAIN使你的SELECT查询更加清晰
  使用EXPLAIN关键字是另一个MySQL优化技巧,可以让你了解MySQL查询正在进行什么样的操作,可以帮助你发现问题所在,并显示问题出现在哪个环节。
  EXPLAIN查询的结果,可以告诉你那些索引正在被引用,表是如何被扫描和排序的等等。
  实现一个SELECT查询,在里面添加上你的关键词解释,在这里我们可以使用phpMyAdmin,会显示查询情况。举例来说,假如当我在执行joins时,正忘记往一个索引中添加列,EXPLAIN能帮助我找到问题的所在。
三、利用LIMIT 1取得唯 一行
  有时,当你要查询一张表,你知道自己只需要看一行。你可能会去的一条十分独特的记录,或者只是刚好检查了任何存在的记录数,他们都可以满足你的WHERE子句。
  在这种情况下,增加一个LIMIT1会令你的查询更加快速有效。这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描,而不是去扫描整个表或索引。
四、索引中的检索字段
  索引不仅是主键或关键键。如果你想搜索表中的任何列,你应该一直指向索引。
五、保证连接的索引是相同的类型
  如果应用程序中包含多个连接查询,你需要确保你链接的列在两边的表上都被索引。这会影响MySQL如何优化内部联接操作。
  此外,加入的列,必须是同一类型。例如,你加入一个DECIMAL列,而同时加入另一个表中的int列,MySQL将无法使用其中至少一个指标。即使字符编码必须同为字符串类型。
六、 不要使用BY RAND()命令
  这是一个令很多新手程序员会陷入的坑。你可能制造了一个无声无息的坑。这个陷阱在你是用BYRAND()命令时就开始创建了。
  如果您真的需要随机显示你的结果,有很多更好的渠道是达到目的。但是这需要写更多的代码,而且能避免性能瓶颈的出现。问题在于,MySQL可能会为表中每一个独立的行执行BYRAND()命令(这会消耗处理器的处理能力),然后给你仅仅返回一行。
七 、尽量避免SELECT *命令
  从表中获取越多的数据,查询速度会变得更慢。他增加了磁盘需要操作的时间,还是在数据库服务器与WEB服务器是独立分开的情况下。你将会经历非常漫长的网络延迟,仅仅是因为数据不必要的在服务器之间传输。
八、 从PROCEDURE ANALYSE()中获得建议
  ROCEDUREANALYSE()可让MySQL的柱结构分析和表中的实际数据来给你一些建议。如果你的表中已经存在实际数据了,能为你的重大决策服务。
九、 准备好的语句
  准备好的语句,可以从性能优化和安全两方面对大家有所帮助。
  准备好的语句在过滤已经绑定的变量默认情况下,能给应用程序以有效的保护,防止SQL注入攻击。当然你也可以手动过滤,不过由于大多数程序员比较健忘,很难达到期望的效果。
十、 将IP地址存储为无符号整型
  许多程序员在创建一个VARCHAR(15)时并没有认识到他们可以将IP地址以整数形式来存储。当你有一个INT类型时,你只占用4个字节的空间,这是一个固定大小的领域。你必须确定你所操作的列是一个UNSIGNEDINT类型的,因为IP地址将使用32位unsignedinteger。

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